🛠️ Rassegna ADMIN
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📊 Stato pipeline
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🎯 Selezione articoli modificato
Quanti articoli (max) ogni categoria invia al modello. Più alti = scelta più ampia per l'AI ma più token.
Filtro qualità: articoli con descrizione più corta sono scartati (a meno che abbiano un body fetched).
Quante notizie il modello DEVE produrre (anche se la giornata è povera).
Tetto. Il modello sceglie tra min e max in base alla rilevanza.
📄 Body fetch (testo completo articoli) modificato
Abilitato — l'AI riceve il body completo invece della sola descrizione
Tronchiamo il body prima di inviarlo al modello. 2000 char ≈ ~500 token.
Sotto questa soglia il body è considerato "troppo breve" e la fonte resta esclusa (a meno che abbia description valida).
Quanto aspettare per ogni singolo articolo prima di considerare il fetch fallito.
Quanti fetch in parallelo. Più alto = più veloce ma più carico sui server target.
Fallback su descrizione se il body fetch fallisce
🤖 Chain modelli AI modificato
PRIMARY
FALLBACK 1
FALLBACK 2
FALLBACK 3
L'analisi prova in ordine. Se PRIMARY fallisce (rate limit, 4xx), salta al successivo. Formato: provider/modello.
🎯 Priorità keyword modificato

Articoli che menzionano queste parole entrano sempre nel pool inviato all'AI, anche se sono coperti da una sola fonte. Bypassa il cap di articoli per categoria.
Esempio: RSI SSR SRG garantisce che notizie sui media svizzeri emergano anche quando le scrivono testate non-svizzere.

Match con confine di parola (es. "RSI" non matcha "thRSI"), case-insensitive. Lascia vuoto per disabilitare il boost.
Quanti articoli boost al massimo possono superare il cap normale (default 30). Un valore di 10 = fino a 30+10 = 40 articoli per categoria in caso di molte notizie matchate.
Le modifiche vengono salvate nel shadow del repo GitHub. La pipeline V1 continua col live finché non fai cutover.
📝 Prompt AI – modificato
0 caratteri
📈 Storico run analisi
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